Jesu li svi obrasci zanimljivi u rudarenju podataka?
Jesu li svi obrasci zanimljivi u rudarenju podataka?

Video: Jesu li svi obrasci zanimljivi u rudarenju podataka?

Video: Jesu li svi obrasci zanimljivi u rudarenju podataka?
Video: Is Genesis History? - Watch the Full Film 2024, Studeni
Anonim

Za razliku od tradicionalnog zadatka modeliranja podaci -gdje je cilj opisati svi od podaci s jednim modelom- uzorci opisati samo dio podaci [27]. Naravno, mnogi dijelovi podaci , pa stoga i mnogi uzorci , nisu zanimljiv na svi . Cilj od rudarenje uzoraka je otkriti samo one koji jesu.

Ovdje može li sustav za rudarenje podataka generirati sve zanimljive obrasce?

A sustav za rudarenje podataka ima potencijal da generirati tisuće ili čak milijune uzorci , odnosno pravila. zatim „su svi od zanimljivi uzorci ?” Obično ne samo mali dio uzorci potencijalno generirana bi zapravo bio od interesa za svakog pojedinog korisnika.

Isto tako, je li proces otkrivanja obrazaca u podacima? Uzorak prepoznavanje je automatizirano prepoznavanje uzorci i pravilnosti u podaci . Uzorak prepoznavanje je usko povezano s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem, zajedno s aplikacijama kao što su podaci rudarenje i otkrivanje znanja u bazama podataka (KDD), a često se koristi naizmjenično s ovim pojmovima.

S obzirom na to, koji su obrasci u rudarenju podataka?

Stvarni rudarenje podataka zadatak je poluautomatska ili automatska analiza velikih količina podaci izdvojiti dotad nepoznato, zanimljivo uzorci kao što su grupe podaci zapisi (analiza klastera), neobični zapisi (otkrivanje anomalija) i ovisnosti (pravilo pridruživanja rudarstvo , sekvencijalno rudarenje uzoraka ).

Što je učestalost uzoraka u analizi podataka?

A analiza frekvencije uzorka uspoređuje regularni izraz uzorci nalazi u vrijednostima za navedeno polje i izvodi a analiza frekvencija bazirano na uzorci pronađeno. Stvara izvješće za svako polje koje navodi svako polje uzorak zajedno s brojem puta svaki uzorak javlja se.

Preporučeni: