Sadržaj:
Video: Kako implementirati prediktivni model?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-15 23:47
U nastavku je pet koraka najbolje prakse koje možete poduzeti kada implementirate svoj prediktivni model u proizvodnju
- Navedite zahtjeve izvedbe.
- Odvojite algoritam predviđanja od Model Koeficijenti.
- Razvijte automatizirane testove za svoje Model .
- Razvijte infrastrukturu za testiranje unatrag i sada za testiranje.
- Izazov pa suđenje Model Nadopune.
Osim toga, što znači implementirati model?
Implementacija modela . Koncept od raspoređivanje u znanosti o podacima odnosi se na primjenu a model za predviđanje pomoću novih podataka. Ovisno o zahtjevima, raspoređivanje faza može biti jednostavna kao generiranje izvješća ili složena kao implementacija ponovljivog procesa znanosti o podacima.
Također Znajte, kako se implementirate u proizvodnju? Imajući to na umu, razgovarajmo o nekim načinima nesmetane implementacije u proizvodnju bez rizika u kvaliteti.
- Automatizirajte što je više moguće.
- Napravite i zapakirajte svoju aplikaciju samo jednom.
- Upotrijebite cijelo vrijeme na isti način.
- Implementirajte koristeći zastavice značajki u svojoj aplikaciji.
- Postavite u malim serijama i činite to često.
S obzirom na to, kako implementirate ML modele u proizvodnju?
Ugradite svoj prvi ML model u proizvodnju s jednostavnim tehnološkim skupom
- Osposobljavanje modela strojnog učenja na lokalnom sustavu.
- Omotavanje logike zaključivanja u flask aplikaciju.
- Korištenje dockera za spremanje aplikacije flask u kontejner.
- Hosting docker spremnika na AWS ec2 instanci i korištenje web-usluge.
Kako implementirate modele dubokog učenja?
Primjena vašeg modela
- Kliknite karticu Deploy.
- Odaberite trčanje treninga.
- Unesite naziv usluge.
- Odaberite želite li ga implementirati u svojoj instanci (može biti web ili lokalno, kao što je klaster vaše tvrtke) ili u udaljenoj instanci (kao što je AWS, GCP, Azure itd.)
- Kliknite na gumb Deploy.
Preporučeni:
Kako implementirati kontejner u Azureu?
Prijavite se u Azure na https://portal.azure.com. Na Azure portalu odaberite Stvori resurs, Web, a zatim odaberite Web aplikaciju za spremnike. Unesite naziv za svoju novu web-aplikaciju i odaberite ili stvorite novu grupu resursa. Odaberite Konfiguriraj spremnik i odaberite Registar spremnika Azure. Pričekajte da se stvori nova web aplikacija
Kako mogu implementirati prilagođene metapodatke u Salesforceu?
Implementacija zapisa prilagođene vrste metapodataka Dodajte komponentu "Prilagođena vrsta metapodataka" skupu promjena. Imajte na umu da je vrsta komponente prilagođena vrsta metapodataka na padajućem izborniku i odaberite "Konstante". Ovdje dodajete objekt. Dodajte prilagođeno polje. Sada dodajte polje pod nazivom Vrijednost iz objekta konstanti. Evo dodatnog koraka. Dodajte podatke
Kako mogu isključiti prediktivni tekst na svom Samsung Galaxy s9?
Upute Otvorite Postavke u traci aplikacija ili dodirom na ikonu postavki u obliku zupčanika na padajućoj traci. Pronađite i odaberite Opće upravljanje. Sada dodirnite Jezik i unos i odaberite zaslonsku tipkovnicu. Odaberite Samsung tipkovnicu (ili bilo koju tipkovnicu koju koristite) Zatim dodirnite Smart Typing. Poništite okvir za prediktivni tekst (autoispravak)
Kako mogu dobiti prediktivni tekst na svom Samsung telefonu?
Samsung tipkovnica Dodirnite ikonu Aplikacije na početnom zaslonu. Dodirnite Postavke, a zatim Općenito upravljanje. Dodirnite Jezik i unos. Pomaknite se prema dolje do "Tipkovnice i metode unosa" i dodirnite tipkovnicu Samsung. U odjeljku "Pametno tipkanje" dodirnite Prediktivni tekst. Dodirnite prekidač Prediktivni tekst na Uključeno
Kako implementirati model strojnog učenja u proizvodnju?
Implementirajte svoj prvi ML model u proizvodnju s jednostavnim tehnološkim stogom. Obučavanje modela strojnog učenja na lokalnom sustavu. Omotavanje logike zaključivanja u flask aplikaciju. Korištenje dockera za spremanje aplikacije flask u kontejner. Hostovanje docker spremnika na AWS ec2 instanci i korištenje web-usluge