Što je nn linearan u PyTorchu?
Što je nn linearan u PyTorchu?

Video: Što je nn linearan u PyTorchu?

Video: Što je nn linearan u PyTorchu?
Video: PyTorch or Tensorflow? Which Should YOU Learn! 2024, Studeni
Anonim

Iz dokumentacije: KLASA baklja. nn . Linearni (in_features, out_features, bias=True) Primjenjuje se a linearni transformacija u dolazne podatke: y = xW^T + b. Parametri: in_features – veličina svakog ulaznog uzorka.

Slično, postavlja se pitanje kako NN linearni funkcionira?

Linearni . Primjenjuje se a linearni transformacija u dolazne podatke, tj. //y= Ax+b//. Ulazni tenzor naveden u naprijed(ulaz) mora biti ili vektor (1D tenzor) ili matrica (2D tenzor). Ako je ulaz matrica, tada se pretpostavlja da je svaki redak ulazni uzorak dane serije.

Slično, što je conv2d u PyTorchu? konv2d (unos, težina, samo. pristranost, samo. korak, samo. podstava, samo. proširenje, samo.

Drugo, što je PyTorch nn?

PyTorch : nn The nn paket definira skup modula, koje možete zamisliti kao sloj neuronske mreže koji proizvodi izlaz iz ulaza i može imati neke težine koje je moguće trenirati. import torch # N je veličina serije; D_in je ulazna dimenzija; # H je skrivena dimenzija; D_out je izlazna dimenzija.

Kako koristite ReLU u PyTorchu?

U PyTorch , možete konstruirati a ReLU sloj korištenjem jednostavna funkcija relu1 = nn. ReLU s argumentom inplace=False. Od ReLU funkcija se primjenjuje po elementima, nema potrebe za navođenjem ulaznih ili izlaznih dimenzija. Argument inplace određuje kako funkcija tretira ulaz.

Preporučeni: