Koja je važnost teorema uzorkovanja?
Koja je važnost teorema uzorkovanja?

Video: Koja je važnost teorema uzorkovanja?

Video: Koja je važnost teorema uzorkovanja?
Video: How Can SPACE and TIME be part of the SAME THING? 2024, Prosinac
Anonim

Teorem uzorkovanja . An važno izdati u uzorkovanje je određenje uzorkovanje frekvencija. Želimo svesti na minimum uzorkovanje frekvencije kako bi se smanjila veličina podataka, smanjujući time računsku složenost u obradi podataka i troškove pohrane i prijenosa podataka.

Ovdje, zašto koristimo teorem uzorkovanja?

Za obradu tih signala u računalima, moramo ih pretvoriti u "digitalni" oblik. Dok je analogni signal kontinuiran i po vremenu i po amplitudi, digitalni signal je diskretan i po vremenu i po amplitudi. Za pretvaranje signala iz kontinuiranog vremena u diskretno vrijeme, proces tzv uzorkovanje je korišteni.

Također, što određuje teorem uzorkovanja? The Teorem uzorkovanja The teorema navodi da, ako funkcija vremena, f(t), ne sadrži frekvencije od W herca ili više, onda je potpuno odlučan davanjem vrijednosti funkcije u nizu razmaknutih točaka (2W)1 sekundi razmaka. The uzorkovanje brzina od 2W uzorci po sekundi je pod nazivom the Nyquist stopa.

Posljedično, kolika je važnost brzine uzorkovanja?

Dakle, što je veća uzorak stope , više uzorci u sekundi i to je veća kvaliteta zvuka. Ali zapamtite što je veća uzorak stope što su audio datoteke veće i više procesorske snage zahtijeva vaše računalo. The uzorak stope odabir ovisi o tome za što će se vaš zvuk koristiti.

Zašto je važan Nyquistov teorem?

The Nyquistov teorem uspostavio princip uzorkovanja kontinuiranih signala za njihovo pretvaranje u digitalne signale. U teoriji komunikacija, Nyquistov teorem je formula koja navodi da su dva uzorka po ciklusu sve što je potrebno za pravilno digitalno predstavljanje analognog signala.

Preporučeni: