Kako funkcionira stablo odlučivanja u R?
Kako funkcionira stablo odlučivanja u R?

Video: Kako funkcionira stablo odlučivanja u R?

Video: Kako funkcionira stablo odlučivanja u R?
Video: ZAŠTO SE UVIJEK SAPLIĆEM #shorts 2024, Studeni
Anonim

Stablo odluka je vrsta algoritma nadziranog učenja koji limenka koristiti u regresiji i klasifikacija problema. To djela i za kategoričke i za kontinuirane ulazne i izlazne varijable. Kada se podčvor podijeli na daljnje podčvorove, on je pod nazivom a Odluka Čvor.

Isto tako, kako implementirati stablo odlučivanja u R?

  1. Korak 1: Uvezite podatke.
  2. Korak 2: Očistite skup podataka.
  3. Korak 3: Kreirajte skup vlakova/testiranja.
  4. Korak 4: Izgradite model.
  5. Korak 5: Napravite predviđanje.
  6. Korak 6: Mjerite performanse.
  7. Korak 7: Podesite hiperparametre.

Nadalje, kako funkcionira stablo odlučivanja? Stablo odluka gradi klasifikacija ili regresijski modeli u obliku a stablo struktura. Rastavlja skup podataka na sve manje i manje podskupove dok je u isto vrijeme povezan stablo odlučivanja se postepeno razvija. Konačni rezultat je a stablo s odluka čvorovi i čvorovi lista.

U tom smislu, koji se paket koristi za stvaranje stabla odlučivanja za zadani skup podataka u R?

R ima paketi koji su koristi za stvaranje i vizualizirati stabla odluka . Za nove skupa prediktorske varijable, mi koristiti ovaj model doći do a odluka u kategoriji (da/ne, neželjena pošta/ne neželjena pošta) podaci . The R paket "zabava" je koristi se za stvaranje stabala odluka.

Kako Rpart radi u R?

The rpart algoritam djela rekurzivnim cijepanjem skupa podataka, što znači da se podskupovi koji proizlaze iz cijepanja dalje dijele dok se ne postigne unaprijed određeni kriterij završetka.

Preporučeni: