Sadržaj:

Je li Python dobar za obradu teksta?
Je li Python dobar za obradu teksta?

Video: Je li Python dobar za obradu teksta?

Video: Je li Python dobar za obradu teksta?
Video: How To Install Python, Setup Virtual Environment VENV, Set Default Python System Path & Install Git 2024, Studeni
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern i mnogi drugi Piton moduli su vrlo dobro na obrada teksta . Njihova upotreba memorije i performanse su vrlo razumni. Piton povećava se jer obrada teksta je vrlo lako skalabilan problem. Možete vrlo jednostavno koristiti višeprocesnu obradu prilikom raščlanjivanja/označavanja/komadanja/vađenja dokumenata.

Sukladno tome, što je obrada teksta u Pythonu?

Piton - Obrada teksta . Piton Programiranje se može koristiti za obradu tekst podatke za zahtjeve u raznim analizama tekstualnih podataka. Pythonov prirodni jezik Toolkit (NLTK) je skupina knjižnica koje se mogu koristiti za stvaranje takvih Obrada teksta sustava.

Osim gore navedenog, što je bolje NLTK ili spaCy? prostrano ima podršku za vektore riječi dok NLTK ne. Kao prostrano koristi najnovije i najbolje algoritme, njegova izvedba je obično dobra u usporedbi s NLTK . Kao što možemo vidjeti u nastavku, u tokenizaciji riječi i POS-označavanju prostrano izvodi bolje , ali u tokenizaciji rečenice, NLTK nadmašuje prostrano.

Osim toga, kako očistiti tekst u Pythonu?

Pokažimo to s malim nizom pripreme teksta uključujući:

  1. Učitajte sirovi tekst.
  2. Podijelite na žetone.
  3. Pretvori u mala slova.
  4. Uklonite interpunkciju iz svakog tokena.
  5. Filtrirajte preostale tokene koji nisu abecedni.
  6. Filtrirajte tokene koji su stop riječi.

Koje su strategije obrade teksta?

strategije obrade teksta . To uključuje oslanjanje na kontekstualno, semantičko, gramatičko i foničko znanje na sustavne načine kako bi se utvrdilo što tekst kaže. Oni uključuju predviđanje, prepoznavanje riječi i razradu nepoznatih riječi, praćenje razumijevanja, prepoznavanje i ispravljanje pogrešaka, čitanje i ponovno čitanje.

Preporučeni: