Što kaže Bayesov teorem?
Što kaže Bayesov teorem?

Video: Što kaže Bayesov teorem?

Video: Što kaže Bayesov teorem?
Video: Теорема Байеса [3Blue1Brown] 2024, Studeni
Anonim

Bayesov teorem ( također poznato kao Bayesovo pravilo ili Bayes ' zakon) je a rezultirati teorijom vjerojatnosti da povezuje uvjetne vjerojatnosti. Ako A i B označavaju dva događaja, P(A|B) označava uvjetnu vjerojatnost da se A dogodi, s obzirom da se B dogodi.

Ovdje, što nam Bayesov teorem govori?

Bayes ' teorema , nazvan po britanskom matematičaru Thomasu iz 18. stoljeća Bayes , je matematička formula za određivanje uvjetne vjerojatnosti. The teorema pruža način za reviziju postojećih predviđanja ili teorija (ažuriranje vjerojatnosti) s obzirom na nove ili dodatne dokaze.

Netko se također može pitati, kako se koristi Bayesov teorem? Formula je:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(muškarac|ružičasta) = P(muškarac) P(ružičasta|muškarac)P(ružičasta)
  3. P(Muškarac|Pink) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Oba načina dobivaju isti rezultat ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Alergija|Da) = P(Alergija) P(Da|Alergija)P(Da)
  7. P(Alergija|Da) = 1% × 80%10,7% = 7,48%

Nakon toga, može se također zapitati, što je Bayesov teorem u vjerojatnosti?

U vjerojatnost teorija i statistika, Bayesov teorem (alternativno Bayesova zakon ili Bayesovo pravilo ) opisuje vjerojatnost događaja, na temelju prethodnog znanja o uvjetima koji bi mogli biti povezani s događajem. U onome što je nazvao sholijom, Bayes proširio svoj algoritam na bilo koji nepoznati prethodni uzrok.

Što je Bayesov teorem i raspravljati o njegovom izrazu?

Bayes ' teorema je formula koji opisuje kako ažurirati the vjerojatnosti hipoteza kada se daju dokazi. To slijedi jednostavno iz the aksioma uvjetne vjerojatnosti, ali se može koristiti za snažno rasuđivanje o širokom rasponu problema koji uključuju ažuriranje uvjerenja.

Preporučeni: