Kako Lstm izračunava broj parametara?
Kako Lstm izračunava broj parametara?

Video: Kako Lstm izračunava broj parametara?

Video: Kako Lstm izračunava broj parametara?
Video: Расчет уровня вовлеченности сотрудников. Бережливое производство. 2024, Studeni
Anonim

Dakle, prema vašim vrijednostima. Unošenje u formulu daje:->(n=256, m=4096), ukupno broj parametara je 4*((256*256) + (256*4096) + (256)) = 4*(1114368) = 4457472. broj utega je 28 = 16 (broj_jedinica * broj_jedinica) za ponavljajuće veze + 12 (ulaz_dim * broj_jedinica) za ulaz.

Također su vas pitali kako pronaći broj parametara?

Do izračunati ono što se može naučiti parametrima ovdje, sve što trebamo učiniti je samo pomnožiti s oblikom širine m, visine n i uzeti u obzir sve takve filtere k. Ne zaboravite izraz pristranosti za svaki filtar. Broj parametara u CONV sloju bi bilo: ((m * n)+1)*k), dodano 1 zbog termina pristranosti za svaki filtar.

Isto tako, koliko skrivenih jedinica ima Lstm? An LSTM mreža. Mreža ima pet ulaza jedinice , a skriveni sloj sastavljena od dva LSTM memorijskih blokova i tri izlaza jedinice . Svaki memorijski blok ima četiri ulaza, ali samo jedan izlaz.

Nakon toga, netko se također može pitati, kako pronaći broj parametara u RNN-u?

1 odgovor. Entiteti W, U i V dijele svi koraci RNN a ovi su jedini parametrima u modelu opisanom na slici. Stoga broj parametara koje treba naučiti tijekom treninga = dim(W)+dim(V)+dim(U). Na temelju podataka u pitanju ovo = n2+kn+nm.

Koliko slojeva ima Lstm?

Općenito, 2 slojeva pokazali su se dovoljnim za otkrivanje složenijih značajki. Više slojeva može biti bolje, ali i teže trenirati. Općenito pravilo - 1 skriveno sloj raditi s jednostavnim problemima, poput ovog, a dva su dovoljna za pronalaženje razumno složenih značajki.

Preporučeni: