Sadržaj:

Što je TensorFlow modul?
Što je TensorFlow modul?

Video: Što je TensorFlow modul?

Video: Što je TensorFlow modul?
Video: PyTorch or Tensorflow? Which Should YOU Learn! 2024, Studeni
Anonim

A modul je samostalni komad a TensorFlow graf, zajedno sa svojim težinama i sredstvima, koji se može ponovno koristiti u različitim zadacima u procesu poznatom kao transferno učenje. Prijenos učenja može: Obučiti model s manjim skupom podataka, poboljšati generalizaciju i. Ubrzajte trening.

Također, kako koristite TensorFlow čvorište?

Do koristiti modul, uvozite TensorFlow čvorište , zatim kopirajte/zalijepite URL modula u svoj kôd. Neki od slikovnih modula dostupni su na TensorFlow čvorište . Svaki modul ima definirano sučelje koje mu omogućuje da se koristi na zamjenjiv način, s malo ili nimalo znanja o njegovim unutarnjim dijelovima.

Osim toga, kako mogu uvesti TensorFlow u Jupyter notebook? Unutar bilježnica , možeš uvoz TensorFlow s pseudonimom tf. Kliknite za pokretanje. U nastavku se stvara nova ćelija. Napišimo vaš prvi kod s TensorFlow.

Pokrenite Jupyter Notebook

  1. Aktivirajte hello-tf conda okruženje.
  2. Otvorite Jupyter.
  3. Uvoz tenzorskog toka.
  4. Izbriši bilježnicu.
  5. Zatvorite Jupyter.

S obzirom na to, je li TensorFlow open source?

TensorFlow je otvoreni izvor softverska knjižnica za numeričko izračunavanje korištenjem grafova protoka podataka. TensorFlow je višeplatformski. Radi na gotovo svemu: GPU-ovima i CPU-ima - uključujući mobilne i ugrađene platforme - pa čak i na tenzorskim procesnim jedinicama (TPU), koje su specijalizirani hardver za izvođenje tenzorske matematike.

Kako mogu lokalno instalirati TensorFlow?

KAKO: Instalirajte Tensorflow lokalno

  1. Klonirajte instalaciju pythona u lokalni direktorij. Navedene su tri alternativne naredbe za kreiranje.
  2. Aktivirajte klonsko okruženje. Za bash shell: lokalno aktivirajte izvor.
  3. Instalirajte paket. Instalirajte najnoviju verziju tensorflowa koja je kompatibilna s GPU-om.
  4. Testirajte python paket.
  5. Instalirajte vlastite python module.

Preporučeni: