Kako mogu ukloniti vrijednosti koje nedostaju u R?
Kako mogu ukloniti vrijednosti koje nedostaju u R?

Video: Kako mogu ukloniti vrijednosti koje nedostaju u R?

Video: Kako mogu ukloniti vrijednosti koje nedostaju u R?
Video: ГЛАВНЫЕ ОШИБКИ при ПЕРЕСАДКЕ Орхидеи!!! // Только МОЙ ЛИЧНЫЙ ОПЫТ 💐💮😊 2024, Prosinac
Anonim

Prvo, ako želimo isključiti nedostajuće vrijednosti iz matematičkih operacija koristiti na . rm = TRUE argument. Ako ne isključite ove vrijednosti većina funkcija će vratiti an NA . Možemo također poželjeti podskupinu naših podaci za dobivanje potpunih opažanja, ta opažanja (redovi) u našem podaci koji sadrže br podaci koji nedostaju.

Jednostavno, kako R rješava nedostajuće vrijednosti?

U R the nedostajuće vrijednosti su kodirani simbolom NA . Za identificiranje nedostataka u vašem skupu podataka funkcija je. na (). Kada uvezete skup podataka iz drugih statističkih aplikacija nedostajuće vrijednosti može biti kodiran brojem, na primjer 99. Kako bi dopustio R znaj da je to a vrijednost koja nedostaje morate ga prekodirati.

Nadalje, kako imputirati nedostajuće vrijednosti u R? Rješavanje podataka koji nedostaju pomoću R

  1. colsum(is.na(okvir podataka))
  2. zbroj(is.na(okvir podataka$ime stupca)
  3. Nedostajuće vrijednosti mogu se tretirati sljedećim metodama:
  4. Srednja vrijednost/način/srednja imputacija: Imputacija je metoda kojom se nedostajuće vrijednosti popunjavaju procijenjenim.
  5. Model predviđanja: Model predviđanja jedna je od sofisticiranih metoda za rukovanje podacima koji nedostaju.

Nakon toga, netko se također može pitati, kako mogu ukloniti retke koji sadrže NA vrijednosti u R?

omit() funkcija vraća popis bez ikakvog redovima da sadrže vrijednosti . Prolazak vašeg podatkovnog okvira kroz na . Omit() funkcija je jednostavan način za brisanje nepotpunih zapisa iz vaše analize. Djelotvoran je način uklanjanja na vrijednosti u r.

Kako da uklonim vanjske vrijednosti iz skupa podataka u R?

Nema konkretnih R funkcije za ukloniti izvanredne vrijednosti . Prvo ćete morati saznati koja su zapažanja izvanrednim i onda ukloniti njih, tj. pronalaženje prvog i trećeg kvartila (šarki) i interkvartilnog raspona za numerički definiranje unutarnjih ograda.

Preporučeni: