Što su odstupanja u analizi podataka?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-15 23:47

U statistici, an izvanredan je podaci točka koja se značajno razlikuje od ostalih zapažanja. An izvanredan može biti posljedica varijabilnosti u mjerenju ili može ukazivati na eksperimentalnu pogrešku; potonji su ponekad isključeni iz podaci skupa. An izvanredan može uzrokovati ozbiljne probleme u statističke analize.

Uzimajući to u obzir, kako u podacima pronaći odlike?

Točka koja pada izvan podaci innerfence skupa klasificira se kao minor izvanredan , dok se onaj koji pada izvan vanjskih ograda klasificira kao glavni izvanredan . Da biste pronašli unutarnje ograde za svoje podaci postavite, prvo, pomnožite interkvartilni raspon s 1,5. Zatim dodajte rezultat Q3 i oduzmite ga od Q1.

Osim gore navedenog, trebam li ukloniti vanjske vrijednosti iz svojih podataka? Za the najvećim dijelom, ako svoje podatke ste pogođeni ovim ekstremnim slučajevima, vi limenka vezan the input povijesnom predstavniku svoje podatke to isključuje izvanrednim . Od slučaja do slučaja odredite što the učinak od outliers bio. I odatle odlučite želite li ukloniti , promijeniti ili zadržati izvanredan vrijednosti.

S obzirom na to, kako se analiza podataka nosi s izvanrednim vrijednostima?

Evo četiri pristupa:

1. Izbacite izvanredne zapise. U slučaju Billa Gatesa, ili nekog drugog istinskog odstupanja, ponekad je najbolje potpuno ukloniti taj zapis iz skupa podataka kako ta osoba ili događaj ne bi izobličili vašu analizu.
2. Ograničite svoje vanjske podatke.
3. Dodijelite novu vrijednost.
4. Pokušajte s transformacijom.

Što je primjer outlier-a?

Izuzetno . više Vrijednost koja "leži izvan" (što je mnogo manja ili veća od) većine ostalih vrijednosti u skupu podataka. Za primjer u ocjenama 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 oba3 i 85 su " izvanrednim ".