Sadržaj:

Koja se tehnika rudarenja podataka može koristiti za odabir politike?
Koja se tehnika rudarenja podataka može koristiti za odabir politike?

Video: Koja se tehnika rudarenja podataka može koristiti za odabir politike?

Video: Koja se tehnika rudarenja podataka može koristiti za odabir politike?
Video: Билл Гейтс об энергетике: Обновлять до нуля! 2024, Svibanj
Anonim

7 najvažnijih tehnika rudarenja podataka

  1. Praćenje uzoraka. Jedan od najosnovnijih Tehnike u rudarenje podataka uči prepoznavati obrasce u vašem podaci skupova.
  2. Klasifikacija.
  3. Udruga.
  4. Otkrivanje izvanrednih vrijednosti.
  5. Grupiranje.
  6. Regresija.
  7. Predviđanje.

S tim u vezi, na kojim se vrstama podataka može izvesti Data mining?

Data mining stavlja se u upotrebu i proučava za baze podataka, uključujući relacijske baze podataka, objektno-relacijske baze podataka i objektno orijentirane baze podataka, podaci skladišta, transakcijske baze podataka, nestrukturirana i polustrukturirana spremišta kao što je World Wide Web, napredne baze podataka kao što su prostorne baze podataka, Netko se također može zapitati, na koji se način rudarenje podataka razlikuje od statistike, odabrati ispravno od sljedećeg? Data mining je induktivni proces i koristi algoritam poput stabla odluka, algoritam grupiranja za izvođenje podaci podijeliti i generirati hipoteze iz podaci dok statistika je deduktivni proces, tj. ne uključuje nikakva predviđanja, koristi se za izvođenje znanja i provjeru hipoteza.

Ljudi također pitaju, koje su četiri tehnike rudarenja podataka koje pružaju primjere kako biste svaku od njih koristili u poslovanju?

Otkrivanje pravila asocijacije (opisno) Klasifikacija (predvidljivo) Grupiranje (opisno)

Regresija

  • Predviđanje prihoda novog proizvoda na temelju komplementarnih proizvoda.
  • Predviđanje raka na temelju broja popijenih cigareta, konzumirane hrane, dobi itd.
  • Predviđanje vremenskih serija tržišta dionica i indeksa.

Kojih je pet glavnih tipova alata za rudarenje podataka?

U nastavku je 5 tehnika rudarenja podataka koje vam mogu pomoći u stvaranju optimalnih rezultata

  • Analiza klasifikacije. Ova analiza se koristi za dohvaćanje važnih i relevantnih informacija o podacima i metapodacima.
  • Učenje pravila udruženja.
  • Detekcija anomalija ili odstupanja.
  • Analiza klastera.
  • Regresijska analiza.

Preporučeni: