Sadržaj:

Kako mogu napraviti PySpark DataFrame s popisa?
Kako mogu napraviti PySpark DataFrame s popisa?

Video: Kako mogu napraviti PySpark DataFrame s popisa?

Video: Kako mogu napraviti PySpark DataFrame s popisa?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Studeni
Anonim

Slijedim ove korake za stvaranje DataFramea s popisa torki:

  1. Stvoriti a popis od torki. Svaki tuple sadrži ime osobe s godinama.
  2. Stvoriti RDD iz popis iznad.
  3. Pretvoriti svaku torku u red.
  4. Stvoriti a DataFrame primjenom createDataFrame na RDD uz pomoć sqlContext.

Imajući to na umu, kako pretvoriti DataFrame u popis u Pythonu?

  1. Korak 1: Pretvorite Dataframe u ugniježđeni Numpy niz pomoću DataFrame.to_numpy(), tj.
  2. Korak 2: Pretvorite 2D Numpy niz u popis popisa.
  3. Korak 1: Transponirajte okvir podataka da biste retke pretvorili u stupce i stupce u retke.
  4. Korak 2: Pretvorite Dataframe u ugniježđeni Numpy niz pomoću DataFrame.to_numpy()

Dodatno, što je iskra DataFrame? A Spark DataFrame je distribuirana zbirka podataka organizirana u imenovane stupce koja pruža operacije za filtriranje, grupiranje ili izračunavanje agregata i može se koristiti s Iskra SQL. Okviri podataka mogu se konstruirati iz strukturiranih datoteka podataka, postojećih RDD-ova, tablica u Hiveu ili vanjskih baza podataka.

Također znajte, što je PySpark SQL?

Spark SQL je Iskra modul za strukturiranu obradu podataka. Pruža programsku apstrakciju nazvanu DataFrames i također može djelovati kao distribuirani SQL motor upita. Omogućuje neizmijenjenim Hadoop Hive upitima izvođenje do 100x brže na postojećim implementacijama i podacima.

Jesu li spark DataFrames nepromjenjivi?

U Iskra ne možeš - Okviri podataka su nepromjenjiv . Trebali biste koristiti.

Preporučeni: