Sadržaj:

Što je data mining, a što nije data mining?
Što je data mining, a što nije data mining?

Video: Što je data mining, a što nije data mining?

Video: Što je data mining, a što nije data mining?
Video: Тонкости работы с монтажной пеной. То, что ты не знал! Секреты мастеров 2024, Prosinac
Anonim

Data mining se radi bez ikakve unaprijed stvorene hipoteze, stoga informacije koje dolaze iz podaci je ne odgovoriti na specifična pitanja organizacije. Ne Data Mining : Cilj od Data Mining je izvlačenje obrazaca i znanja iz velikih količina podaci , ne ekstrakcija ( rudarstvo ) od podaci sebe.

Samo tako, što su podaci u rudarenju podataka?

Data Mining . jednostavnim riječima, rudarenje podataka definira se kao proces koji se koristi za izdvajanje upotrebljivog podaci iz većeg skupa bilo kakvog sirovog podaci . To podrazumijeva analiziranje podaci uzorci u velikim serijama podaci korištenjem jednog ili više softvera. Data mining ima primjenu u više područja, poput znanosti i istraživanja.

Osim gore navedenog, kako se koristi data mining? Ovdje je popis od 14 drugih važnih područja u kojima se rudarenje podataka široko koristi:

  1. Buduća zdravstvena zaštita. Data mining ima veliki potencijal za poboljšanje zdravstvenih sustava.
  2. Analiza tržišne košarice.
  3. Proizvodno inženjerstvo.
  4. CRM.
  5. Otkrivanje prijevare.
  6. Otkrivanje upada.
  7. Segmentacija kupaca.
  8. Financijsko bankarstvo.

Imajući to na umu, što je data mining i njegov proces?

Data mining je postupak otkrivanja obrazaca u velikom podaci skupovi koji uključuju metode na sjecištu strojnog učenja, statistike i sustava baza podataka. To obično uključuje korištenje tehnika baze podataka kao što su prostorni indeksi.

Koje su vrste podataka u rudarenju podataka?

Vrste podataka

  • Relacijske baze podataka.
  • Skladišta podataka.
  • Napredni DB i repozitoriji informacija.
  • Objektno orijentirane i objektno-relacijske baze podataka.
  • Transakcijske i prostorne baze podataka.
  • Heterogene i naslijeđene baze podataka.
  • Multimedijska i streaming baza podataka.
  • Tekstualne baze podataka.

Preporučeni: