Kako se postiže višenitnost u Pythonu?
Kako se postiže višenitnost u Pythonu?

Video: Kako se postiže višenitnost u Pythonu?

Video: Kako se postiže višenitnost u Pythonu?
Video: How To Find Best Stable Diffusion Generated Images By Using DeepFace AI - DreamBooth / LoRA Training 2024, Prosinac
Anonim

S nitima, konkurentnost je postignuto korištenjem više niti , ali zbog GIL-a samo jedna nit može biti pokrenuta u isto vrijeme. U višeprocesna , izvorni proces je račvast proces u više podređenih procesa zaobilazeći GIL. Svaki podređeni proces imat će kopiju memorije cijelog programa.

Stoga, je li višenitnost dobro u Pythonu?

U CPythonu, zbog Globalnog zaključavanja tumača, može se izvršiti samo jedna nit Piton koda odjednom (iako bi određene biblioteke orijentirane na performanse mogle prevladati ovo ograničenje). Međutim, niti je još uvijek prikladan model ako želite istovremeno izvoditi više I/O-vezanih zadataka.

Slično, što znači višenitnost u Pythonu? Threading u pythonu koristi se za trčanje više niti (zadaci, pozivi funkcija) u isto vrijeme. Imajte na umu da to nije znači da se izvode na različitim CPU-ima. Piton niti NEĆE učiniti vaš program bržim ako već koristi 100 % CPU vremena. U tom slučaju vjerojatno želite pogledati paralelno programiranje.

Netko se također može zapitati, što je multithreading, kako to možemo postići?

Višenitnost je Java značajka koja omogućuje istodobno izvođenje dva ili više dijelova programa za maksimalno korištenje CPU-a. Svaki dio takvog programa naziva se nit. Dakle, niti su lagani procesi unutar procesa. Niti limenka biti stvoren korištenjem dva mehanizma: 1.

Dijele li Python niti memoriju?

Jedna od prednosti niti u Piton je li to oni udio isto memorija prostora, pa je tako razmjena informacija relativno laka. Međutim, neke strukture vam mogu pomoći u postizanju konkretnijih ciljeva.

Preporučeni: