Zašto je rast FP bolji od Apriori?
Zašto je rast FP bolji od Apriori?

Video: Zašto je rast FP bolji od Apriori?

Video: Zašto je rast FP bolji od Apriori?
Video: Первый босс Эйктюр ► 2 Прохождение Valheim 2024, Studeni
Anonim

Omogućuje često otkrivanje skupova stavki bez generiranja kandidata.

FP rast :

Parametri Apriorno Algoritam Fp stablo
Korištenje memorije Zahtijeva veliku količinu memorijskog prostora zbog velikog broja generiranih kandidata. Zahtijeva malu količinu memorijskog prostora zbog kompaktne strukture i bez generiranja kandidata.

Štoviše, koji je bolji Apriori ili FP rast?

FP - rast : učinkovita metoda rudarenja čestih uzoraka u velikoj bazi podataka: korištenjem vrlo kompaktne FP - stablo , metoda zavadi pa vladaj u prirodi. Oba Apriorno i FP - Rast imaju za cilj pronaći kompletan skup uzoraka, ali, FP - Rast je učinkovitiji od Apriorno u pogledu dugih uzoraka.

Osim gore navedenog, što je algoritam rasta FP? The FP - Algoritam rasta , koji je predložio Han in, učinkovita je i skalabilna metoda za rudarenje kompletnog skupa čestih uzoraka po fragmentu uzorka rast , koristeći prošireni prefiks- stablo struktura za pohranjivanje komprimiranih i ključnih informacija o čestim obrascima pod nazivom česti uzorak stablo ( FP - stablo ).

Isto tako, koje su prednosti algoritma rasta FP?

Prednosti FP algoritma rasta Uparivanje stavki se ne radi u ovom algoritmu i to ga čini bržim. Baza podataka je pohranjena u kompaktnoj verziji u memorija . Učinkovit je i skalabilan za rudarenje dugih i kratkih čestih uzoraka.

Što je Apriori vlasništvo?

The Apriori vlasništvo je imovine pokazujući da su vrijednosti kriterija evaluacije sekvencijalnih uzoraka manje ili jednake vrijednostima njihovih sekvencijalnih podobrazaca. Saznajte više u: Sequential Pattern Mining iz sekvencijalnih podataka.

Preporučeni: