Sadržaj:

Zašto Python kod radi brže u funkciji?
Zašto Python kod radi brže u funkciji?

Video: Zašto Python kod radi brže u funkciji?

Video: Zašto Python kod radi brže u funkciji?
Video: Python - funkcije print, input, int, float, round 2024, Studeni
Anonim

Općenito se smatra da jest brže pohraniti lokalne varijable nego globalne varijable u a python funkcija . Ovo se može objasniti kao pod. Osim vremena pohrane lokalnih/globalnih varijabli, predviđanje opcodea čini funkcioniraju brže.

Nadalje, kako Python kod poboljšava performanse?

Nastavi čitati

  1. Upotrijebite neke od Pythonovih aplikacija za ubrzanje.
  2. Korištenje generatora i sortiranje s ključevima.
  3. Korištenje najnovijih izdanja Pythona.
  4. Izbjegavajte neželjene petlje.
  5. Isprobajte više pristupa kodiranju.
  6. Neka Python kod bude mali i lagan.
  7. Praćenje performansi aplikacija u oblaku.

Osim gore navedenog, hoće li Python postati brži? Da. Temeljna ideja u vezi Piton i performanse, jesu li računala postati brži i brže zbog Mooreova zakona, ali programeri ne. tj. Guido van Rossum se usredotočio na izradu programiranja brže , umjesto izvršavanja programa. Vaš Piton programe postati brži kada nadogradite svoj hardver.

Ovdje, kako mogu učiniti da moj Python kod radi brže?

Evo 5 važnih stvari koje morate imati na umu kako biste napisali učinkovit Python kod

  1. Poznavati osnovne strukture podataka.
  2. Smanjite memorijski otisak.
  3. Koristite ugrađene funkcije i knjižnice.
  4. Premjestite izračune izvan petlje.
  5. Neka vaša baza kodova bude mala.

Koja je petlja brža u Pythonu?

Implicitna petlja u mapi() brža je od eksplicitne for petlje; while petlja s eksplicitnim brojačem petlje još je sporija. Izbjegavajte pozive funkcije napisan u Pythonu u vašoj unutarnjoj petlji.

Preporučeni: