Što su parametri podešavanja?
Što su parametri podešavanja?

Video: Što su parametri podešavanja?

Video: Što su parametri podešavanja?
Video: Podešavanja za Vip internet i MMS 2024, Studeni
Anonim

A parametar podešavanja (λ), koji se ponekad naziva i kaznom parametar , kontrolira jačinu kaznenog člana u regresiji grebena i regresiji laso. To je u osnovi količina skupljanja, gdje se vrijednosti podataka skupljaju prema središnjoj točki, poput srednje vrijednosti.

Nakon toga se također može zapitati što je ugađanje modela?

Ugađanje je proces maksimiziranja a modela performanse bez prenamjene ili stvaranja prevelike varijance. Hiperparametri se mogu smatrati "brojčanicima" ili "kvačicama" strojnog učenja model . Odabir odgovarajućeg skupa hiperparametara je ključan za model točnost, ali može biti računski zahtjevan.

Dodatno, koja je razlika između parametra i hiperparametra? U osnovi, parametrima su oni koje “model” koristi za predviđanje itd. Na primjer, težinski koeficijenti u model linearne regresije. Hiperparametri su oni koji pomažu u procesu učenja. Na primjer, broj klastera u K-srednja vrijednost, faktor skupljanja u Regresija grebena.

U tom smislu, koji su parametri modela?

A parametar modela je konfiguracijska varijabla koja je interna za model a čija se vrijednost može procijeniti iz podataka. Njih zahtijeva model prilikom predviđanja. Njihove vrijednosti definiraju vještinu model na vaš problem. Oni su procijenjeni ili naučeni iz podataka.

Što je optimizacija parametara?

Optimizacijski parametri . An parametar optimizacije (ili varijabla odluke, u smislu optimizacija ) je model parametar biti optimiziran . Na primjer, broj medicinskih sestara koje treba zaposliti tijekom jutarnje smjene u hitnoj pomoći može biti jedan parametar optimizacije u maketi bolnice.

Preporučeni: