Zašto radimo vektorizaciju?
Zašto radimo vektorizaciju?

Video: Zašto radimo vektorizaciju?

Video: Zašto radimo vektorizaciju?
Video: $488 per Month KDP Activity Book Niche - Passive Income Idea 2024, Studeni
Anonim

Vektorizacija , jednostavnim riječima, znači optimizirati algoritam tako da se limenka koristiti SIMD upute u procesorima. U vektorizacija mi iskoristiti to u našu korist, preoblikovanjem naših podataka tako da možemo izvesti SIMD operacije na njemu i ubrzavaju program.

Slično se može pitati, što znači vektorizacija?

Vektorizacija je proces pretvaranja algoritma iz rada na jednoj vrijednosti u isto vrijeme u rad na skupu vrijednosti (vektora) u jednom trenutku. Moderni procesori pružaju izravnu podršku za vektorske operacije gdje se jedna instrukcija primjenjuje na više podataka (SIMD).

Također se može zapitati, što je vektorizacija u strojnom učenju? Strojno učenje Objašnjeno: Vektorizacija i matrične operacije. S vektorizacija ove se operacije mogu promatrati kao matrične operacije koje su često učinkovitije od standardnih petlji. Vektorizirano verzije algoritma su za nekoliko redova veličine brže i lakše ih je razumjeti iz matematičke perspektive.

Ljudi se također pitaju, zašto je vektorizacija brža?

Vektorizacija operacije (odmotavanjem petlji ili, na jeziku visoke razine, korištenjem a vektorizacija knjižnica) olakšava CPU-u da shvati što se može učiniti paralelno ili sklopljeno, umjesto da se izvodi korak po korak. Vektorizirano kod radi više posla po iteraciji petlje i to je ono što ga čini brže.

Što je vektorizacija u Pythonu?

Vektorizacija koristi se za ubrzavanje Piton kod bez upotrebe petlje. Korištenje takve funkcije može pomoći u učinkovitom smanjenju vremena izvođenja koda.

Preporučeni: