Kako K znači klaster u Pythonu?
Kako K znači klaster u Pythonu?

Video: Kako K znači klaster u Pythonu?

Video: Kako K znači klaster u Pythonu?
Video: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО! 2024, Studeni
Anonim

K - znači grupiranje u Pythonu . K - znači grupiranje je grupiranje algoritam koji ima za cilj podijeliti n opažanja na k klastera . Postoje 3 koraka: Inicijalizacija – K početni sredstva ” (centroidi) se generiraju nasumično. Zadatak – K klastera stvaraju se povezivanjem svakog promatranja s najbližim težištem.

Što se toga tiče, što je grupiranje u Pythonu?

Svakako pogledajte naš Učenje bez nadzora u Piton tečaj. Grupiranje je zadatak grupiranja skupa objekata na način da objekti budu na istom Klastera sličniji su jedan drugome nego objektima u drugom grozdovima . Težište je podatkovna točka (imaginarna ili stvarna) u središtu a Klastera.

Slično, što znači K rezultat? K - sredstva je jednostavan algoritam strojnog učenja bez nadzora koji grupira podatke u određeni broj ( k ) klastera. Metoda lakta teče k - sredstva grupiranje na skupu podataka za raspon vrijednosti za k (recimo od 1-10), a zatim za svaku vrijednost od k izračunava prosjek postići za sve klastere.

Isto tako, što vam govori K znači grupiranje?

K - znači grupiranje je jedan od najjednostavnijih i najpopularnijih nenadziranih algoritama strojnog učenja. Drugim riječima, the K - znači algoritam identificira k broj centroida, a zatim dodjeljuje svaku podatkovnu točku najbližoj Klastera , dok su središta što manji.

Što znači N_init u K?

Maksimalni broj iteracija k - sredstva algoritam za jedno pokretanje. n_init : int, zadano: 10. Broj vremena k - sredstva algoritam će se izvoditi s različitim centroidnim sjemenkama.

Preporučeni: