Što je multispektralno i hiperspektralno daljinsko ispitivanje?
Što je multispektralno i hiperspektralno daljinsko ispitivanje?

Video: Što je multispektralno i hiperspektralno daljinsko ispitivanje?

Video: Što je multispektralno i hiperspektralno daljinsko ispitivanje?
Video: Стивен Лолер представляет виртуальную планету Microsoft Virtual Earth 2024, Prosinac
Anonim

Multispektralna slike proizvodi senzori koji mjere reflektiranu energiju unutar nekoliko specifičnih dijelova (također zvanih pojasevi) elektromagnetskog spektra. Na primjer, multispektralna slike se mogu koristiti za kartiranje šumskih područja, dok hiperspektralna slike se mogu koristiti za mapiranje vrsta drveća unutar šume.

Stoga, koja je razlika između multispektralnog i hiperspektralnog daljinskog senzora?

Glavni razlika između multispektralnog i hiperspektralnog slikanje je broj valnih pojaseva koji se snimaju i koliko su uski pojasevi. Multispektralna slike se općenito odnose na 3 do 10 diskretnih "širih" pojasa. Hiperspektralna slike se sastoje od mnogo užih traka (10-20 nm).

Također se može zapitati, za što se koristi multispektralna slika? Multispektralna slika je naviknut otkriva i prati vojne ciljeve jer mjeri srednjevalne infracrvene i dugovalne infracrvene. Multispektralna slika mjeri zračenje koje je svojstveno objektu, bez obzira na prisutnost vanjskog izvora svjetlosti. Ova vrsta detekcije također je poznata kao toplinska slikanje.

Slično, postavlja se pitanje, što je hiperspektralno daljinsko ispitivanje?

Hiperspektralno daljinsko ispitivanje je znanost o dobivanju digitalnih slika zemaljskih materijala u mnogim uskim susjednim spektralnim pojasevima. Hiperspektralno daljinsko ispitivanje kombinira snimanje i spektroskopiju u jednom sustavu, koji često uključuje velike skupove podataka i zahtijeva nove metode obrade.

Što znači hiperspektralno?

Hiperspektralna slikanje, kao i druge spektralne slike, prikuplja i obrađuje informacije iz cijelog elektromagnetskog spektra. Cilj od hiperspektralna slikanje je za dobivanje spektra za svaki piksel na slici scene, u svrhu pronalaženja objekata, identificiranja materijala ili otkrivanja procesa.

Preporučeni: