Što je GoogLeNet model?
Što je GoogLeNet model?

Video: Što je GoogLeNet model?

Video: Što je GoogLeNet model?
Video: Indila - Tourner Dans Le Vide 2024, Studeni
Anonim

GoogLeNet je unaprijed obučen model koji je obučen na podskupu baze podataka ImageNet koja se koristi u ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Jednostavno, što je GoogLeNet?

GoogLeNet je unaprijed uvježbana konvolucijska neuronska mreža duboka 22 sloja. Možete učitati mrežu obučenu na skupovima podataka ImageNet [1] ili Places365 [2] [3]. Mreža obučena na ImageNet-u razvrstava slike u 1000 kategorija objekata, kao što su tipkovnica, miš, olovka i mnoge životinje.

što je Vgg model? VGG je konvolucijska neuronska mreža model predložio K. Zisserman sa Sveučilišta u Oxfordu u radu “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. The model postiže 92,7% točnosti testa najboljih 5 u ImageNetu, koji je skup podataka od preko 14 milijuna slika koje pripadaju 1000 klasa.

Također morate znati što su AlexNet i GoogLeNet?

AlexNet bila je prva poznata konvolucijska neuronska mreža (CNN). Zatim su slične mreže koristili i mnogi drugi. GoogleNet ima sasvim drugačiju arhitekturu od obje: koristi kombinacije početnih modula, od kojih svaki uključuje neko združivanje, konvolucije na različitim razmjerima i operacije spajanja.

Što je početna mreža?

U radu se predlaže novi tip arhitekture – GoogLeNet ili Početak v1. To je u osnovi konvolucijski neural mreža (CNN) koji je dubok 27 slojeva. 1×1 Konvolucijski sloj prije nanošenja drugog sloja, koji se uglavnom koristi za smanjenje dimenzionalnosti.

Preporučeni: