Što radi Xgb DMatrix?
Što radi Xgb DMatrix?

Video: Što radi Xgb DMatrix?

Video: Što radi Xgb DMatrix?
Video: SHOOTING STAR - XG [Music Bank] | KBS WORLD TV 230127 2024, Studeni
Anonim

Xgboost je skraćenica od paketa eXtreme Gradient Boosting. Svrha ove vinjete je pokazati vam kako se koristiti Xgboost izgraditi model i napraviti predviđanja. To je učinkovita i skalabilna implementacija gradijenta za povećanje okvira od strane @friedman2000additive i @friedman2001greedy.

Nakon toga, može se također zapitati, što je DMatrix?

DMatrix je interna struktura podataka koju koristi XGBoost koja je optimizirana za učinkovitost memorije i brzinu treninga. Možete konstruirati DMatrix iz numpy.arrays Parametri. podaci (os.

Nakon toga, postavlja se pitanje kako XGBoost interno radi? Kako XGBoost radi . XGBoost je popularna i učinkovita implementacija otvorenog koda algoritma stabala s pojačanim gradijentom. Pojačavanje gradijenta je algoritam učenja pod nadzorom koji pokušava točno predvidjeti ciljnu varijablu kombiniranjem procjena skupa jednostavnijih, slabijih modela.

Također se postavlja pitanje čemu služi XGBoost?

XGBoost je skalabilna i točna implementacija strojeva za povećanje gradijenta i pokazala je da pomiče granice računalne snage za algoritame pojačanih stabala jer je izgrađena i razvijena za jedinu svrhu performansi modela i brzine računanja.

Kako XGBoost predviđa?

XGBoost je algoritam strojnog učenja baziran na stablu odluka koji koristi okvir za povećanje gradijenta. U predviđanje problemi koji uključuju nestrukturirane podatke (slike, tekst, itd.) Umjetne neuronske mreže imaju tendenciju nadmašiti sve druge algoritme ili okvire.

Preporučeni: