Koje su prednosti algoritma rasta FP?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-15 23:47

Prednosti FP algoritma rasta

Uparivanje stavki se ne vrši u ovom algoritmu i to ga čini bržim. Baza podataka je pohranjena u kompaktnoj verziji u memorija . Učinkovit je i skalabilan za rudarenje dugih i kratkih čestih uzoraka.

Slično, možete pitati, koja je upotreba algoritma rasta FP?

Algoritam rasta Fp (Česti uzorak rast ). Algoritam rasta FP je poboljšanje apriori algoritam . Korišten algoritam rasta FP za pronalaženje čestih skupova stavki u transakcijskoj bazi podataka bez generiranja kandidata. rast FP predstavlja česte stavke u stablima čestih uzoraka ili FP - stablo.

Slično tome, koji je bolji Apriori ili FP rast objašnjavaju razloge? FP - rast : učinkovita metoda rudarenja čestih uzoraka u velikoj bazi podataka: korištenjem vrlo kompaktne FP - stablo , metoda zavadi pa vladaj u prirodi. Oba Apriorno i FP - Rast imaju za cilj pronaći kompletan skup uzoraka, ali, FP - Rast je učinkovitiji od Apriorno u pogledu dugih uzoraka.

Samo tako, što je algoritam rasta FP?

The FP - Algoritam rasta , koji je predložio Han in, učinkovita je i skalabilna metoda za rudarenje kompletnog skupa čestih uzoraka po fragmentu uzorka rast , koristeći prošireni prefiks- stablo struktura za pohranjivanje komprimiranih i ključnih informacija o čestim obrascima pod nazivom česti uzorak stablo ( FP - stablo ).

Kako konstruirati FP stablo u rudarenju podataka?

Izgradnja. Izgradnja a FP - stablo podijeljen je u tri glavna koraka. Skenirajte podaci postavite za određivanje broja podrške za svaku stavku, odbacite rijetke stavke i sortirajte česte stavke opadajućim redoslijedom. Skenirajte podaci postavite jednu po jednu transakciju za stvaranje FP - stablo.