Što je maper i reduktor u Hadoopu?
Što je maper i reduktor u Hadoopu?

Video: Što je maper i reduktor u Hadoopu?

Video: Što je maper i reduktor u Hadoopu?
Video: Hadoop architecture | hdfs architecture | hadoop Учебник | hadoop architecture OnlineLearning... 2024, Studeni
Anonim

Glavna prednost od MapReduce je da je lako skalirati obradu podataka na više računalnih čvorova. Ispod MapReduce modela, primitivi za obradu podataka nazivaju se maperi i reduktori . Dekomponiranje aplikacije za obradu podataka u mapere i reduktori ponekad je netrivijalan.

Imajući to na umu, što je maper i reduktor?

MapReduce se sastoji od dvije ključne funkcije: Mapper i Reducer . Mapper je funkcija koja obrađuje ulazne podatke. The kartograf obrađuje podatke i stvara nekoliko malih dijelova podataka.

što je maper? A kartograf može opisati podatak kartograf kao i osoba koja izrađuje geografske karte. Dužnosti geografskog kartograf ili tehničar za kartiranje uključuju prikupljanje i obradu zemljopisnih podataka za izradu karte područja.

Na taj način, čemu služi maper i reduktor u Hadoopu?

Prema The Apache Software Foundation, primarni cilj Karta / Smanjiti je podijeliti skup ulaznih podataka u nezavisne dijelove koji se obrađuju na potpuno paralelan način. The Hadoop MapReduce framework sortira izlaze karata, koji se zatim unose u smanjiti zadataka.

Koja je upotreba mapera u Hadoopu?

U trčanju Hadoop posao, aplikacije obično implementiraju Mapper i Reducer sučelja za pružanje karte (pojedinačni zadaci koji pretvaraju ulazne zapise u međuzapise) i reduciraju metode za smanjenje skupa međuvrijednosti koje dijele ključ na manji skup vrijednosti.

Preporučeni: