Što je maper i reduktor u Hadoopu?
Što je maper i reduktor u Hadoopu?
Anonim

Glavna prednost od MapReduce je da je lako skalirati obradu podataka na više računalnih čvorova. Ispod MapReduce modela, primitivi za obradu podataka nazivaju se maperi i reduktori . Dekomponiranje aplikacije za obradu podataka u mapere i reduktori ponekad je netrivijalan.

Imajući to na umu, što je maper i reduktor?

MapReduce se sastoji od dvije ključne funkcije: Mapper i Reducer . Mapper je funkcija koja obrađuje ulazne podatke. The kartograf obrađuje podatke i stvara nekoliko malih dijelova podataka.

što je maper? A kartograf može opisati podatak kartograf kao i osoba koja izrađuje geografske karte. Dužnosti geografskog kartograf ili tehničar za kartiranje uključuju prikupljanje i obradu zemljopisnih podataka za izradu karte područja.

Na taj način, čemu služi maper i reduktor u Hadoopu?

Prema The Apache Software Foundation, primarni cilj Karta / Smanjiti je podijeliti skup ulaznih podataka u nezavisne dijelove koji se obrađuju na potpuno paralelan način. The Hadoop MapReduce framework sortira izlaze karata, koji se zatim unose u smanjiti zadataka.

Koja je upotreba mapera u Hadoopu?

U trčanju Hadoop posao, aplikacije obično implementiraju Mapper i Reducer sučelja za pružanje karte (pojedinačni zadaci koji pretvaraju ulazne zapise u međuzapise) i reduciraju metode za smanjenje skupa međuvrijednosti koje dijele ključ na manji skup vrijednosti.

Preporučeni: