Što je primjer naivnog Bayesovog algoritma?
Što je primjer naivnog Bayesovog algoritma?

Video: Što je primjer naivnog Bayesovog algoritma?

Video: Što je primjer naivnog Bayesovog algoritma?
Video: Даниэл Уолперт: Для чего на самом деле нужен мозг 2024, Studeni
Anonim

Naivni Bayes je probabilističko strojno učenje algoritam koji se može koristiti u širokom spektru zadataka klasifikacije. Tipične aplikacije uključuju filtriranje neželjene pošte, klasificiranje dokumenata, predviđanje osjećaja itd. Temelji se na djelima vlč. Thomasa Bayes (1702 61) pa otuda i naziv.

Što se toga tiče, kako naivni Bayesov algoritam funkcionira kao primjer?

Jednostavno rečeno, a Naivni Bayesov klasifikator pretpostavlja da prisutnost određene značajke u klasi nije povezana s prisutnošću bilo koje druge značajke. Za primjer , voće se može smatrati jabukom ako je crveno, okruglo i promjera oko 3 inča.

Također, koja je prethodna vjerojatnost kod naivnog Bayesa? Naivni Bayes klasifikator pretpostavlja da je učinak vrijednosti prediktora (x) na danu klasu (c) neovisan o vrijednostima drugih prediktora. P(x|c) je vjerojatnost koja je vjerojatnost prediktora zadane klase. P(x) je prethodna vjerojatnost od prediktora.

Također treba znati što znači naivni Bayes?

A naivni Bayes klasifikator je algoritam koji koristi Bayes ' teorem za razvrstavanje objekata. Naivni Bayes klasifikatori pretpostavljaju jake, ili naivno , neovisnost između atributa točaka podataka. Naivni Bayes je također poznat kao jednostavan Bayes ili neovisnost Bayes.

Zašto se koristi naivni Bayes?

The Naivni Bayes je klasifikacijski algoritam koji je prikladan za binarnu i višeklasnu klasifikaciju. Naivni Bayes radi dobro u slučajevima kategoričkih ulaznih varijabli u usporedbi s numeričkim varijablama. Koristan je za predviđanje i predviđanje podataka na temelju povijesnih rezultata.

Preporučeni: