Što je Gensim u Pythonu?
Što je Gensim u Pythonu?

Video: Što je Gensim u Pythonu?

Video: Što je Gensim u Pythonu?
Video: Обучение модели Word2Vec | Обработка естественного языка 2024, Studeni
Anonim

Gensim je knjižnica otvorenog koda za nenadzirano modeliranje tema i obradu prirodnog jezika, koristeći moderno statističko strojno učenje. Gensim implementira se u Piton i Cython.

Imajući to na umu, što je Gensim Word2Vec?

1. Uvod u Word2vec . Word2vec je jedna od najpopularnijih tehnika za učenje ugrađivanja riječi pomoću dvoslojne neuronske mreže. Njegov ulaz je tekstualni korpus, a izlaz je skup vektora. Postoje dva glavna algoritma treninga za word2vec , jedan je kontinuirana vrećica riječi (CBOW), drugi se zove skip-gram.

Osim toga, kako funkcionira Gensim sažimanje? Vodič: automatski sažimanje korištenjem Gensim . Ovaj modul automatski sažima dati tekst, izdvajanjem jedne ili više važnih rečenica iz teksta. Na sličan način, to limenka također izdvaja ključne riječi.

Nakon toga, netko se također može pitati, kako mogu uvesti Gensim u Python?

5 odgovora. Najprije morate instalirati NumPy, zatim SciPy i zatim Gensim (pod pretpostavkom da već imate Piton instaliran). Koristio sam Piton 3.4 jer mi je lakše instalirati SciPy koristeći verziju 3.4. NAPOMENE: Provjerite je li pip u vašim varijablama okruženja (dodajte C:python34scripts u svoju varijablu okruženja).

Što je Gensim korpus?

Sljedeći važan objekt s kojim se morate upoznati da biste mogli raditi gensim je Korpus (Vreća riječi). Odnosno, to je a korpus objekt koji sadrži riječ id i njezinu učestalost u svakom dokumentu. Možete misliti o tome kao gensimova ekvivalent matrici Dokument-Term.

Preporučeni: