Sadržaj:

Zašto je Python toliko popularan za znanost o podacima?
Zašto je Python toliko popularan za znanost o podacima?

Video: Zašto je Python toliko popularan za znanost o podacima?

Video: Zašto je Python toliko popularan za znanost o podacima?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, Studeni
Anonim

Jer Piton je jedini programski jezik opće namjene koji dolazi sa solidnim ekosustavom znanstvenim računalne knjižnice. Osim toga, budući da je interpretirani jezik s vrlo jednostavnom sintaksom, Piton omogućuje brzu izradu prototipa. To je također neosporni kralj dubokog učenja.

Također, zašto se Python koristi u znanosti o podacima?

Jedan od glavnih razloga zašto Piton je široko korišteni u znanstvenim i istraživačke zajednice zbog svoje jednostavnosti korištenja i jednostavne sintakse koja olakšava prilagodbu ljudima koji nemaju inženjersko iskustvo. Također je prikladniji za brzu izradu prototipa.

je li Python neophodan za znanost o podacima? Piton je najčešći jezik kodiranja koji obično vidim potreban u znanost o podacima uloge, zajedno s Javom, Perlom ili C/C++. Piton je odličan programski jezik za znanstvenici podataka . Zbog svoje svestranosti, možete ga koristiti Piton za gotovo sve uključene korake znanost o podacima procesa.

S obzirom na to, zašto je Python bolji od R za znanost o podacima?

R i Piton oba su otvorenog koda programiranje jezika s velikom zajednicom. R uglavnom se koristi za statistiku analiza dok Piton pruža općenitiji pristup znanost o podacima . R i Piton su najsuvremenije u smislu programiranje jezik orijentiran prema znanost o podacima.

Kako se Python koristi u znanosti o podacima?

Kako naučiti Python za znanost o podacima

  1. Korak 1: Naučite osnove Pythona. Svatko negdje počinje.
  2. Korak 2: Vježbajte Mini Python projekte. Iskreno vjerujemo u praktično učenje.
  3. Korak 3: Naučite Python Data Science Library.
  4. Korak 4: Izgradite portfelj Data Science dok učite Python.
  5. Korak 5: Primijenite napredne tehnike znanosti o podacima.

Preporučeni: