Video: Zašto biste trebali naučiti strojno učenje?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-15 23:47
Znači da vas može analizirati mnoštvo podataka, izvući vrijednost i dobiti uvid iz njih, a kasnije iskoristiti te informacije za obuku strojno učenje model za predviđanje rezultata. U mnogim organizacijama, a strojno učenje inženjer često surađuje sa znanstvenicima podataka radi bolje sinkronizacije radnih proizvoda.
Nakon toga, može se postaviti i pitanje je li potrebno učiti strojno učenje?
Linearna algebra, statistika i vjerojatnost čine temelj strojno učenje . Ako ste programer s ozbiljnim planovima da se pridružite ML-u, vrijeme je da nadogradite svoju matematiku u srednjoj školi. To je svakako vrijedna investicija. Osim matematike, analiza podataka je bitna vještina za strojno učenje.
Nakon toga, postavlja se pitanje zašto želite nastaviti karijeru u strojnom učenju? Evo nekoliko razlozima za vas do nastaviti karijeru u ML-u: – ML je vještina budućnosti – Unatoč eksponencijalnom rastu u strojno učenje , polje se suočava s nedostatkom vještina. Kao ML inženjer, vas radit će na izazovima iz stvarnog života i razvijati rješenja koja imaju a duboko utjecaj na to kako poduzeća i ljudi napreduju.
Posljedično, zašto bih trebao učiti duboko učenje?
Većina problema se može dobro riješiti Strojno učenje tehnike kao što su Random Forests i Ensemble. Duboko učenje je najprikladniji za složene probleme kao što su prepoznavanje slika, prepoznavanje govora pod uvjetom da imate dovoljno veliku količinu podataka, računalnu snagu i najvažnije strpljenje:).
Mogu li naučiti strojno učenje bez kodiranja?
Tradicionalna Strojno učenje zahtijeva od učenika poznavanje softvera programiranje , što im omogućuje pisanje strojno učenje algoritmi. Ali u ovom revolucionarnom Udemy tečaju, vi ćete naučite strojno učenje bez bilo koji kodiranje bilo što. Kao rezultat toga, mnogo je lakše i brže naučiti !
Preporučeni:
Zašto se ne biste trebali osloniti na provjeru pravopisa kao jedinu metodu provjere dokumenta?
To je zato što alati za provjeru pravopisa mogu otkriti samo jesu li riječi ispravno napisane, a ne i ako se koriste ispravno. S obzirom na to, provjera pravopisa je zgodan alat i stoga je ne treba potpuno napustiti. Međutim, pisce treba upozoriti da se ne oslanjaju na njega kako bi uhvatili svaku pogrešku
Zašto biste trebali redovito pregledavati zapisnike i kako upravljati ovim zadatkom?
Sa sigurnosne točke gledišta, svrha dnevnika je da djeluje kao crvena zastavica kada se nešto loše događa. Redovito pregledavanje zapisnika moglo bi pomoći u prepoznavanju zlonamjernih napada na vaš sustav. S obzirom na veliku količinu podataka dnevnika koje generiraju sustavi, nepraktično je svaki dan ručno pregledavati sve te zapisnike
Što trebam naučiti za strojno učenje?
Bilo bi bolje da detaljno naučite više o sljedećoj temi prije nego što počnete učiti strojno učenje. Teorija vjerojatnosti. Linearna algebra. Teorija grafova. Teorija optimizacije. Bayesove metode. Račun. Multivarijantni račun. I programski jezici i baze podataka kao što su:
Zašto biste trebali spustiti telefon?
(1) Nismo potpuno usredotočeni na svoj posao kada stalno provjeravamo svoje telefone. Isključivanje iz telefona povećava produktivnost! Uključite telefon u način rada u zrakoplovu i okrenite telefon tako da ne možete vidjeti zaslon. Isključite obavijesti za aplikacije društvenih medija
Zašto biste trebali spojiti dvije tablice u SQL-u?
JOIN klauzula se koristi za kombiniranje redaka iz dvije ili više tablica, na temelju povezanog stupca između njih. Primijetite da se stupac "CustomerID" u tablici "Narudžbe" odnosi na "CustomerID" u tablici "Kupci". Odnos između dvije gornje tablice je stupac "CustomerID"