Sadržaj:

Kako mogu optimizirati TensorFlow model?
Kako mogu optimizirati TensorFlow model?

Video: Kako mogu optimizirati TensorFlow model?

Video: Kako mogu optimizirati TensorFlow model?
Video: Как сделать дипфейк видео с DeepFaceLab - полное руководство | Создание дипфейка от А до Я 2024, Studeni
Anonim

Tehnike optimizacije

  1. Smanjite broj parametara obrezivanjem i strukturiranim obrezivanjem.
  2. Smanjite reprezentativnu preciznost kvantizacijom.
  3. Ažurirajte original model topologiju na učinkovitiju sa smanjenim parametrima ili bržim izvođenjem. Na primjer, tenzorske metode razgradnje i destilacije.

U tom smislu, što je model optimizacije?

model optimizacije . vrsta matematičke model koji pokušava da optimizirati (maksimizirati ili minimizirati) ciljnu funkciju bez kršenja ograničenja resursa; također poznat kao matematičko programiranje. Optimizacijski modeli uključuju linearno programiranje (LP).

Dodatno, što je model TensorFlow? Uvod. TensorFlow Serving je fleksibilan sustav posluživanja visokih performansi za strojno učenje modeli , dizajniran za proizvodna okruženja. TensorFlow Posluživanje olakšava implementaciju novih algoritama i eksperimenata, zadržavajući istu arhitekturu poslužitelja i API-je.

Osim ovoga, što je optimizacija u strojnom učenju?

Optimizacija je najbitniji sastojak u receptu za strojno učenje algoritmi. Počinje definiranjem neke vrste funkcije gubitka/funkcije troškova i završava minimiziranjem pomoću jedne ili druge optimizacija rutinski.

Je li TensorFlow otvorenog koda?

TensorFlow je otvoreni izvor softverska knjižnica za numeričko izračunavanje korištenjem grafova protoka podataka. TensorFlow je višeplatformski. Radi na gotovo svemu: GPU-ovima i CPU-ima - uključujući mobilne i ugrađene platforme - pa čak i na tenzorskim procesnim jedinicama (TPU), koje su specijalizirani hardver za izvođenje tenzorske matematike.

Preporučeni: