Što je Lstm algoritam?
Što je Lstm algoritam?

Video: Što je Lstm algoritam?

Video: Što je Lstm algoritam?
Video: PyTorch - рекуррентные нейронные сети 2024, Studeni
Anonim

Dugotrajno pamćenje ( LSTM ) je umjetna rekurentna neuronska mreža ( RNN ) arhitektura koja se koristi u području dubokog učenja. LSTM mreže su prikladne za klasificiranje, obradu i predviđanje na temelju podataka vremenskih serija, budući da između važnih događaja u vremenskoj seriji može postojati kašnjenje nepoznatog trajanja.

Štoviše, kako objašnjavate Lstm?

An LSTM ima sličan kontrolni tijek kao rekurentna neuronska mreža. Obrađuje podatke koji prenose informacije dok se šire naprijed. Razlike su u operacijama unutar LSTM-ovi Stanice. Ove operacije se koriste za omogućavanje LSTM zadržati ili zaboraviti informacije.

Također, kakav je izlaz Lstm-a? The izlaz od LSTM stanica ili sloj stanica naziva se skriveno stanje. Ovo je zbunjujuće, jer svaki LSTM stanica zadržava unutarnje stanje koje nije izlaz , nazvano stanje stanice, ili c.

Stoga, zašto je Lstm bolji od RNN-a?

Možemo to reći, kad krenemo iz RNN do LSTM (Dugotrajno pamćenje), uvodimo sve više i više kontrolnih gumba, koji kontroliraju protok i miješanje ulaza prema uvježbanim utezima. Tako, LSTM daje nam najveću sposobnost kontrole i stoga, Bolje Rezultati. Ali također dolazi s više složenosti i operativnih troškova.

Je li Lstm vrsta RNN-a?

LSTM Mreže. Mreže dugoročne memorije – koje se obično nazivaju samo “LSTM” – posebne su vrsta RNN-a , sposoban za učenje dugoročnih ovisnosti. U standardnim RNN-ovima, ovaj ponavljajući modul imat će vrlo jednostavnu strukturu, kao što je jedan sloj tanh. Ponavljajući modul u standardu RNN sadrži jedan sloj.

Preporučeni: