Hoće li statističari zastarjeti?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-15 23:47

Kada je riječ o tumačenju podataka i ocjenjivanju valjanosti hipoteza, statističari su pravi stručnjaci. Ovo vještačenje nije postajući zastarjelom uskoro. Dok znanstvenici podataka koriste širok skup vještina za izradu podatkovnih proizvoda, statističari koriste svoje specijalizirano znanje za razumijevanje podataka na dubljoj razini.

Nadalje, hoće li znanost o podacima postati zastarjela?

Hoće li Data Scientists postati zastarjeli u The Future s The Rise In Znanost o podacima ? Dok je uloga znanstvenici podataka glasali za biti među najboljim poslovima u 2016., predviđa se da će samo u SAD-u tamo bit će akutni nedostatak znanstvenici podataka na oko 1.40.000 do 1.90.000 do 2018.

Osim gore navedenog, hoće li strojno učenje zamijeniti statistiku? To je dijelom uzrokovano činjenicom da Strojno učenje usvojio je mnoge od Statistika ' metode, ali nikada nije bila namijenjena zamijeniti statistiku , ili čak imati a statistički osnovi izvorno. “ Strojno učenje je statistika skalirano na velike podatke" "Kratak odgovor je da nema razlike"

Štoviše, postaje li R zastario?

R je jedan od najbrže rastućih programskih jezika posljednjeg desetljeća. Zapravo, ako počinjete sa znanošću o podacima, to je još uvijek jezik koji preporučujem. Dakle, želim vas uvjeriti. R definitivno nije zastario.

Hoće li AI preuzeti analizu podataka?

Kratak odgovor je ne, ili barem ne još. Određeni aspekti niske razine znanost o podacima može i treba biti automatiziran. Međutim, strojno učenje stvara stvarnu potrebu za podaci znanstvenici.