Što je DataFrame u spark Scali?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-15 23:48

A Spark DataFrame je distribuirana zbirka podataka organizirana u imenovane stupce koja pruža operacije za filtriranje, grupiranje ili izračunavanje agregata i može se koristiti s Iskra SQL. Okviri podataka mogu se konstruirati iz strukturiranih datoteka podataka, postojećih RDD-ova, tablica u Hiveu ili vanjskih baza podataka.

Slično, možete pitati, što je DataFrame u Scali?

Distribuirana zbirka podataka organizirana u imenovane stupce. A DataFrame je ekvivalentna relacijskoj tablici u Spark SQL-u. Za odabir stupca iz okvir podataka , koristite metodu primjene u Scala i col u Javi.

čemu služi lit u Scali? ( lit je korišteni u Iskra za pretvaranje literalne vrijednosti u novi stupac.) Budući da concat uzima stupce kao argumente lit mora biti korišteni ovdje.

Osim gore navedenog, koja je razlika između RDD-a i DataFramea u iskri?

Spark RDD API-ji – An RDD označava otporne distribuirane skupove podataka. To je zbirka zapisa particija samo za čitanje. RDD je temeljna struktura podataka Iskra . DataFrame u Sparku omogućuje programerima da nametnu strukturu na distribuiranu zbirku podataka, dopuštajući apstrakciju više razine.

Što radi withColumn u Sparku?

Spark withColumn () funkcija je koristi se za preimenovanje, promjenu vrijednosti, pretvaranje tipa podataka postojećeg stupca DataFrame i također limenka koristiti za stvaranje nove kolumne, na ovom postu, I htjeti provesti vas kroz najčešće korištene operacije stupca DataFrame s Scala i primjeri Pysparka.