Što je RDD u Scali?
Što je RDD u Scali?

Video: Što je RDD u Scali?

Video: Što je RDD u Scali?
Video: Выживи 100 Дней в Кругу, Выиграй $500,000 2024, Studeni
Anonim

Otporni distribuirani skupovi podataka ( RDD ) je temeljna struktura podataka Sparka. To je nepromjenjiva distribuirana zbirka objekata. RDD-ovi može sadržavati bilo koju vrstu Pythona, Java ili Scala objekte, uključujući korisnički definirane klase. Formalno, an RDD je samo za čitanje, podijeljena zbirka zapisa.

Također se postavlja pitanje koja je razlika između RDD-a i DataFramea?

RDD – RDD je distribuirana zbirka elemenata podataka raširenih na mnogim strojevima u Klastera. RDD-ovi su skup Java ili Scala objekata koji predstavljaju podatke. DataFrame – A DataFrame je distribuirana zbirka podataka organizirana u imenovane stupce. Konceptualno je jednaka tablici u relacijske baze podataka.

Nadalje, kako se RDD distribuira? Otporan Distribuirano Skupovi podataka ( RDD-ovi ) Oni su a distribuiran zbirka objekata koji su pohranjeni u memoriji ili na diskovima različitih strojeva klastera. Samac RDD može se podijeliti na više logičkih particija tako da se te particije mogu pohraniti i obraditi na različitim strojevima klastera.

kako radi iskra RDD?

RDD-ovi u Iskra imaju zbirku zapisa koji sadrže particije. RDD-ovi u Iskra podijeljeni su u male logičke dijelove podataka - poznate kao particije, kada se neka radnja izvrši, zadatak će se pokrenuti po particiji. Particije u RDD-ovi su osnovne jedinice paralelizma.

Što je brži RDD ili DataFrame?

RDD - Tijekom izvođenja jednostavnih operacija grupiranja i združivanja RDD API je sporiji. DataFrame - u provođenju istraživačke analize, stvaranju agregirane statistike o podacima, okviri podataka su brže . RDD - Kada želite transformaciju i akcije niske razine, koristimo se RDD-ovi . Također, kada su nam potrebne apstrakcije visoke razine koristimo se RDD-ovi.

Preporučeni: