Sadržaj:

Kako dodati DataFrames u Python?
Kako dodati DataFrames u Python?
Anonim

Pandas okvir podataka . dodati () funkcija se koristi za dodati redovi drugih okvir podataka do kraja datog okvir podataka , vraćanje novog okvir podataka objekt. Kolumne nisu u originalu okviri podataka dodaju se kao novi stupci, a nove ćelije se popunjavaju vrijednošću NaN. ignore_index: Ako je istinito, nemojte koristiti oznake indeksa.

Prema tome, kako da dodam Dataframe na popis u Pythonu?

Koristite pande. DataFrame. append() za dodavanje popisa kao retka

  1. df = pd. Okvir podataka([1, 2], [3, 4], stupci = ["a", "b"])
  2. ispis (df)
  3. to_append = [5, 6]
  4. a_serija = pd. Serija(za_dodavanje, indeks = df. stupci)
  5. df = df. append(a_series, ignore_index=True)
  6. ispis (df)

Drugo, kako stvoriti okvir podataka? Do stvoriti pande DataFrame u Pythonu, možete slijediti ovaj generički predložak: import pandas as pd data = {'First Column Name': ['Prva vrijednost', 'Druga vrijednost',], 'Naziv drugog stupca': ['Prva vrijednost', 'Drugi vrijednost',],. } df = pd. DataFrame (podaci, stupci = ['Naziv prvog stupca', 'Naziv drugog stupca',])

Nakon toga, pitanje je, kako spojiti dva DataFramesa u Pythonu?

Ispod je najčišći, najshvatljiviji način spajanje više okvira podataka ako nisu uključeni složeni upiti. Jednostavno sjediniti s DATE kao indeksom i sjediniti korištenjem VANJSKE metode (za dobivanje svih podataka). Dakle, u osnovi učitajte sve datoteke koje imate okvir podataka . Zatim sjediniti datoteke koje koriste sjediniti ili smanjiti funkciju.

Kako dodati stupac u okvir podataka u Pythonu?

Odgovor. Da, možete dodati novi stupac u određenom položaju u a okvir podataka , navođenjem indeksa i korištenjem umetnuti () funkcija. Prema zadanim postavkama, dodavanje stupca uvijek ću dodati to kao posljednje stupac od a okvir podataka . Ovo će umetnuti the stupac na indeksu 2, te ga popuniti podacima dobivenim podacima.

Preporučeni: