Što je grupiranje objasniti njegovu ulogu u rudarenju podataka?
Što je grupiranje objasniti njegovu ulogu u rudarenju podataka?

Video: Što je grupiranje objasniti njegovu ulogu u rudarenju podataka?

Video: Što je grupiranje objasniti njegovu ulogu u rudarenju podataka?
Video: Business Analyst Interview Questions and Answers | 35 Essential Questions 2024, Prosinac
Anonim

Uvod. To je rudarenje podataka tehnika koja se koristi za postavljanje elemenata podataka u njihov srodne grupe. Grupiranje je proces particioniranja podataka (ili objekata) u istu klasu, podaci u jednoj klasi su sličniji svaki osim onima u drugim Klastera.

Osim ovoga, čemu služi grupiranje?

Grupiranje koristi se u segmentaciji tržišta; gdje pokušavamo kazniti kupce koji su međusobno slični bilo u pogledu ponašanja ili atributa, segmentacije/kompresije slike; gdje pokušavamo grupirati slične regije zajedno, dokument grupiranje na temelju tema itd.

Također se može zapitati zašto koristimo klaster analizu? Klaster analiza može biti moćan alat za rudarenje podataka za svaku organizaciju koja treba identificirati diskretne skupine kupaca, prodajne transakcije ili druge vrste ponašanja i stvari. Na primjer, davatelji osiguranja koriste klaster analiza za otkrivanje lažnih potraživanja, a banke ga koriste za kreditno bodovanje.

Nadalje, što je klasteriranje u data miningu s primjerom?

Grupiranje je proces pretvaranja grupe apstraktnih objekata u klase sličnih objekata. A Klastera od podaci objekti se mogu tretirati kao jedna grupa. Dok radiš Klastera analizu, prvo particioniramo skup podaci u grupe na temelju podaci sličnosti, a zatim dodijelite oznake skupinama.

Zašto K znači da se koristi grupiranje?

Poslovna upotreba. The K - znači da se koristi algoritam grupiranja pronaći grupe koje nisu eksplicitno označene u podacima. Ovo može biti korišteni potvrditi poslovne pretpostavke o tome koje vrste grupa postoje ili identificirati nepoznate grupe u složenim skupovima podataka.

Preporučeni: