Što je Arima u R?
Što je Arima u R?

Video: Što je Arima u R?

Video: Što je Arima u R?
Video: Arima model in R studio 2024, Studeni
Anonim

ARIMA (autoregresivni integrirani pokretni prosjek) je uobičajena tehnika koja se koristi za uklapanje podataka vremenske serije i predviđanja. Koraci izgradnje an ARIMA model će biti objašnjen. Konačno, demonstracija korištenjem R bit će predstavljena.

Slično, možete pitati, kako koristite Arima u R?

arima () funkcija u R koristi kombinaciju testova jediničnog korijena, minimiziranje AIC-a i MLE-a za dobivanje ARIMA model. KPSS test se koristi za određivanje broja razlika (d) U Hyndman-Khandakar algoritmu za automatsko ARIMA modeliranje. P, d i q se zatim biraju minimiziranjem AICc.

Nadalje, kako napraviti Arima model u R? Također imajte na umu da ARIMA jednostavno aproksimira povijesne obrasce i stoga nema za cilj objasniti strukturu temeljnog mehanizma podataka.

  1. Korak 1: Učitajte R pakete.
  2. Korak 2: Pregledajte svoje podatke.
  3. Korak 3: Razložite svoje podatke.
  4. Korak 4: Stacionarnost.
  5. Korak 5: Autokorelacije i odabir redoslijeda modela.

Također se može pitati, što auto Arima radi u R?

Auto ARIMA uzima u obzir generirane AIC i BIC vrijednosti (kao što možete vidjeti u kodu) kako bi odredio najbolju kombinaciju parametara. AIC (Akaike informacijski kriterij) i BIC (Bayesian informacijski kriterij) vrijednosti su procjenitelji za usporedbu modela.

Što znači Arima?

Autoregresivni integrirani pomični prosjek

Preporučeni: