Kako koristite Arima funkciju u R?
Kako koristite Arima funkciju u R?

Video: Kako koristite Arima funkciju u R?

Video: Kako koristite Arima funkciju u R?
Video: Kosilica ne razvija okretaje i zastoje, uzrokuje i popravlja 2024, Studeni
Anonim

arima () funkcija u R koristi kombinaciju testova jediničnog korijena, minimiziranje AIC-a i MLE-a za dobivanje ARIMA model . KPSS test je korišteni za određivanje broja razlika (d) U Hyndman-Khandakar algoritmu za automatske ARIMA modeliranje. P, d i q se zatim biraju minimiziranjem AICc.

Štoviše, što auto Arima radi u R?

Auto ARIMA uzima u obzir generirane AIC i BIC vrijednosti (kao što možete vidjeti u kodu) kako bi odredio najbolju kombinaciju parametara. AIC (Akaike informacijski kriterij) i BIC (Bayesian informacijski kriterij) vrijednosti su procjenitelji za usporedbu modela.

Osim gore navedenog, kako ocjenjujete Arima model? 1. Procijenite ARIMA model

  1. Podijelite skup podataka u skupove za obuku i testove.
  2. Prođite vremenskim koracima u skupu testnih podataka. Trenirajte ARIMA model. Napravite predviđanje u jednom koraku. Predviđanje trgovine; dobiti i pohraniti stvarno opažanje.
  3. Izračunajte ocjenu pogreške za predviđanja u usporedbi s očekivanim vrijednostima.

Na ovaj način, što je Arima model u R?

ARIMA (autoregresivni integrirani pokretni prosjek) je uobičajena tehnika koja se koristi za uklapanje podataka vremenske serije i predviđanja. Koraci izgradnje an ARIMA model bit će objašnjeno. Konačno, demonstracija korištenjem R bit će predstavljena.

Što je AR i MA u Arimi?

The AR dio ARIMA označava da se varijabla od interesa u razvoju regresira prema vlastitim zaostalim (tj. prethodnim) vrijednostima. The MA dio ukazuje da je pogreška regresije zapravo linearna kombinacija pojmova pogreške čije su se vrijednosti događale istodobno iu različitim vremenima u prošlosti.

Preporučeni: