Sadržaj:
Video: Zašto je problem s nenormaliziranim podacima?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-15 23:47
Slabo normalizirana baza podataka a loše normalizirane tablice mogu uzrokovati problema u rasponu od prekomjernog diska I/O i naknadnih loših performansi sustava do netočnih podaci . Nepravilno normalizirano stanje može rezultirati opsežnim podaci redundantnost, što opterećuje sve programe koji modificiraju podaci.
Na taj način, što karakterizira nenormalizirane podatke?
Nenormalizirano oblik (UNF), također poznat kao an nenormalizirana odnos ili ne prvi normalni oblik (NF2), je jednostavna baza podataka podaci model (organizacija podaci u bazi podataka) nedostaje učinkovitost normalizacije baze podataka.
Potom se postavlja pitanje što se događa ako ne normalizirate bazu podataka? Ne- normalizirana tablice općenito znači da su isti podaci pohranjeni na više od jednog mjesta. Ako to je slučaj, ako nema koda aplikacije da se to spriječi, vrlo je moguće da će se jedna od vrijednosti ažurirati bez ažuriranja svih kopija iste vrijednosti u drugim tablicama.
Ljudi također pitaju, koje su prednosti normalizacije baze podataka?
The prednosti normalizacije uključuju: Pretraživanje, sortiranje i stvaranje indeksa brže je jer su tablice uže, a više redaka stane na stranicu s podacima. Obično imate više stolova. Možete imati više grupiranih indeksa (jedan po tablici), tako da imate veću fleksibilnost u podešavanju upita.
Koji su nedostaci normalizacije?
Evo nekih nedostataka normalizacije:
- Budući da se podaci ne dupliciraju, potrebna su spajanja tablica. To čini upite složenijim, a time i vrijeme čitanja sporije.
- Budući da su spojevi potrebni, indeksiranje ne radi tako učinkovito.
Preporučeni:
Koji se jezik koristi za znanost o podacima i naprednu analitiku?
Piton Slično tome, koji je jezik najbolji za znanost o podacima? Top 8 programskih jezika koje bi svaki znanstvenik za podatke trebao savladati u 2019 Piton. Python je iznimno popularan opće namjene, dinamičan i široko korišten jezik unutar zajednice znanosti o podacima.
Podržava li Java višestruko nasljeđivanje Zašto ili zašto ne?
Java ne podržava višestruko nasljeđivanje kroz klase, ali kroz sučelja možemo koristiti višestruko nasljeđivanje. Nijedna java ne podržava višestruko nasljeđivanje izravno jer to dovodi do nadjačavanja metoda kada obje proširene klase imaju isti naziv metode
Zašto pohrana podataka orijentirana na stupce čini pristup podacima na diskovima bržim od pohrane podataka orijentirane na redove?
Baze podataka orijentirane na stupce (aka stupne baze podataka) prikladnije su za analitička radna opterećenja jer je format podataka (format stupca) pogodan za bržu obradu upita - skeniranja, združivanja itd. S druge strane, baze podataka orijentirane na redove pohranjuju jedan redak (i sve njegove stupci) uzastopno
Je li prijenosni medij dio fizičkog sloja Zašto ili zašto ne?
Fizički sloj u OSI modelu je najniži sloj i koristi se za prijenos podataka u svom osnovnom obliku: bit-level. Medij za prijenos može biti žičan ili bežični. Komponente fizičkog sloja u ožičenom modelu uključuju kabele i konektore koji su implementirani za prijenos podataka s jednog mjesta na drugo
Zašto je Python toliko popularan za znanost o podacima?
Zato što je Python jedini programski jezik opće namjene koji dolazi s čvrstim ekosustavom znanstvenih računalnih knjižnica. Osim toga, budući da je interpretirani jezik s vrlo jednostavnom sintaksom, Python omogućuje brzu izradu prototipa. To je također neosporni kralj dubokog učenja