Kako podaci mogu biti krivo predstavljeni ili dovodeći u zabludu?
Kako podaci mogu biti krivo predstavljeni ili dovodeći u zabludu?

Video: Kako podaci mogu biti krivo predstavljeni ili dovodeći u zabludu?

Video: Kako podaci mogu biti krivo predstavljeni ili dovodeći u zabludu?
Video: Šta je SEO, kako biti prvi na Googleu i zaraditi? | SEO KURS 1/33 2024, Studeni
Anonim

Vertikalna ljestvica je prevelika ili premala, ili preskače brojeve ili ne počinje od nule. Grafikon nije ispravno označen. Podaci je izostavljen.

Ovdje, koja je vaša definicija obmanjujućih podataka, opišite neke načine na koje podaci mogu biti obmanjujući?

Zavaravajuće grafovi su grafovi koji iskrivljuju podaci da izgleda bolje ili gore nego što zapravo jest, što limenka dovesti do pogrešnih zaključaka. Postoje tri različite načine te grafove može dovesti u zabludu : manipulacija osi i skaliranjem, nedostajuće informacije i dimenzioniranje.

koje su neke obmanjujuće statistike? Ovdje su uobičajene vrste zlouporabe statistike:

  • Pogrešno glasanje.
  • Pogrešne korelacije.
  • Podatkovni ribolov.
  • Obmanjujuća vizualizacija podataka.
  • Namjerna i selektivna pristranost.
  • Korištenje postotne promjene u kombinaciji s malom veličinom uzorka.

Osim toga, kako možemo izbjeći obmanjujuće statistike?

  1. 5 načina da izbjegnete da vas zavara statistika.
  2. Učinite malo matematike i primijenite zdrav razum.
  3. Uvijek tražite izvor i provjerite autoritet izvora.
  4. Pitanje je li statistika pristrana ili statistički beznačajna.
  5. Pitanje je li statistika namjerno iskrivljena ili pogrešno protumačena.

Zašto ljudi prave pogrešne grafikone?

Obmanjujući grafikoni mogu nastati namjerno da ometaju pravilno tumačenje podataka ili slučajno zbog nepoznavanja crtanje grafikona softver, pogrešno tumačenje podataka ili zato što se podaci ne mogu točno prenijeti. Obmanjujući grafikoni su često korišteni u lažnom oglašavanju.

Preporučeni: