Sadržaj:

Kako učitavate nestrukturirane podatke u Hadoop-u?
Kako učitavate nestrukturirane podatke u Hadoop-u?

Video: Kako učitavate nestrukturirane podatke u Hadoop-u?

Video: Kako učitavate nestrukturirane podatke u Hadoop-u?
Video: CS50 2014 — неделя 8, продолжение 2024, Studeni
Anonim

Postoji više načina za uvoz nestrukturiranih podataka u Hadoop, ovisno o vašim slučajevima upotrebe

  1. Korištenje HDFS naredbe ljuske kao što su put ili copyFromLocal za pomicanje u ravninu datoteke u HDFS .
  2. Korištenje WebHDFS REST API-ja za integraciju aplikacija.
  3. Korištenje Apache Flumea.
  4. Korištenje Storm-a, sustava za obradu događaja opće namjene.

S tim u vezi, kako se nestrukturirani podaci spremaju u Hadoop?

Podaci u HDFS je pohranjene kao datoteke. Hadoop ne nameće postojanje sheme ili strukture za podaci to mora biti pohranjene . To omogućuje korištenje Hadoop za strukturiranje bilo koje nestrukturirani podaci a zatim izvoz polustrukturiranih ili strukturiranih podaci u tradicionalne baze podataka za daljnju analizu.

Osim toga, kako postupate s nestrukturiranim podacima? U nastavku slijedi 10 koraka koji će pomoći u analizi nestrukturiranih podataka za uspješna poslovna poduzeća.

  1. Odlučite se za izvor podataka.
  2. Upravljajte pretraživanjem nestrukturiranih podataka.
  3. Uklanjanje beskorisnih podataka.
  4. Pripremite podatke za pohranu.
  5. Odlučite o tehnologiji za stog podataka i pohranu.
  6. Čuvajte sve podatke dok se ne pohrane.

Možemo li na ovaj način pohraniti nestrukturirane podatke u Hive?

Nestrukturirana obrada Podaci Korištenje Košnica Dakle, tamo vas imati to, Košnica može koristiti za učinkovitu obradu nestrukturirani podaci . Za složenije potrebe obrade vas može se vratiti na pisanje nekih prilagođenih UDF-ova umjesto toga. Postoje mnoge prednosti korištenja više razine apstrakcije od pisanja koda Map Reduce niske razine.

Možemo li pretvoriti nestrukturirane podatke u strukturirane podatke?

U ovoj fazi, nestrukturirani podaci se transformira u strukturirani podaci gdje se skupinama riječi pronađenim na temelju njihove klasifikacije dodjeljuje vrijednost. Pozitivna riječ može biti jednaka 1, negativna -1, a neutralna 0. Ovo nestrukturirani podaci mogu sada se pohranjuju i analiziraju kao vas bi sa strukturirani podaci.

Preporučeni: